发布于：2017/10/19 9:32:09 | 282 次阅读
据数据，2009年生物识别市场规模为34．22亿美元，2013年生物识别市场规模接近98亿美元，2014年生物识别规模突破百亿美元大关，2015年生物识别市场达到130亿美元，预计到2020年生物识别市场将突破250亿美元，CARG为14．9％，增速较为稳定。
随着智能手机的发展，指纹识别、人脸识别、虹膜识别已经不算新鲜事。然而作为一个独立的个体，我们身体从上到下都有密码。今天我们就一起见识一下，看看目前都有啥奇葩的识别技术。
生物识别市场规模（亿美元）
指纹识别
这是一种最常见的识别技术，指纹识别技术是把一个人同他的指纹对应起来，通过比较指纹和预先保存的指纹进行比较，验证其真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是的，并且终身不变。依靠这种性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。这是生物识别阵营中的中流砥柱，由于成本较低也是目前应用最为广泛的生物技术。
人脸识别
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，判断其是否存在人脸 ， 进一步地给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
虹膜识别
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的性，同时也决定了身份识别的性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
此外，虹膜识别还具有性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点，综合安全性能上占据优势。安全等级来说是目前的。
目前，虹膜识别凭借其超高的性和使用的便捷性，已经广泛应用于金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、等领域。
声纹识别
所谓声纹（Voiceprint），是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官—舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。由于每个人的发音器官都不尽相同，因此在一般情况下，人们仍能区别不同的人的声音或判断是否同一人的声音。
掌纹识别
掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别，如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，对采集设备要求不高。它通过识别人的手掌大小和几何特征来辨认身份。这项技术被视为双因素或多因素时的辅助，而不是主要的形式。
静脉识别
主要是利用静脉血管的结构来进行身份识别。由于静脉纹络包含大量的特征信息，可以作为验证的对象。
手掌静脉识别的原理也是利用静脉血管与肌肉、骨骸之间对特定波长红外光不同的吸收特性来进行静脉血管造影。
与手掌静脉识别的原理相同。由于手掌较厚，红外光通常无法进行透射，因而只能采用反射造影法。
键盘敲击识别
这是一种行为特征识别技术。每个人都有独特的打字节奏，如果和密码等其他识别手段相结合，这种将非常难以伪造。所谓的击键动态技术仅需要软件即可实现，并不需要键盘以外的其他设备。
心跳心率识别
利用心电传感器记录心脏独特的脉动节律来验证用户的身份。心电传感器能够连续不断地收集信号直到完成匹配，解决了在指纹识别中可能发生的首次识别失败的问题。
DNA识别
基因识别，是生物信息学的一个重要分支，使用生物学实验或计算机等手段识别DNA序列上的具有生物学特征的片段。基因识别的对象主要是蛋白质编码基因，也包括其他具有一定生物学功能的因子，如RNA基因和调控因子。DNA是最为的个人生物标识，不可能被伪造。
头骨识别
由于每个人的头骨或多或少都会在形状、密度和大小上有所不同，每个人的头骨都有一个特定的共振的频率。去年有一则媒体消息显示，德国萨尔兰大学和斯图加特大学的研究员希望通过用户的头骨而不是指纹和可能会出现错误的记忆来解锁设备。研究人员正在开发研究一种名为 SkullConduct 的系统，其功能正如它的名称一样，该技术将通过头盖头骨独特的特性来识别用户，而这些特性已经可以通过可穿戴设备如谷歌眼镜（Google Glass）测得。
耳朵识别
耳朵的形状和指纹一样；世界上没有两个人的耳朵上相同的，甚至一个人的两只耳朵也不相同。创业公司Descartes Biometrics正在做一款手机App，用户可以通过把手机贴在耳朵和脸颊部位来进行识别——不过貌似现在的结果还不稳定，这款App上市可能还需要更长的时间吧。
臀部识别
每个人的臀部，确切地说，每个人的坐姿都是的，可以被用来识别身份。某研究团队制造了一种汽车座椅原型，可以识别坐上去的人。这不仅能保证只有你（或通过验证的人）才能发动汽车，还可以自动帮助你调节座椅位置，后视镜，以及其他各种偏好。
鼻子识别
你的鼻子可不只是用来作为嗅觉器官的，最近一项英国研究表明，鼻子也可以用来区分你和其他人。和耳朵一样，鼻子也是的。虽然可以被分为6大类，但是却无法有两个人的鼻子一模一样。同时识别技术也很简单，但是通过手术改变鼻子却比改变其他器官（比如眼睛）要来的容易。有些好莱坞电影就可以证明这一点。
体味识别
独特的体味可以用来进行身份识别。马德里科技大学的研究员们正在研究为什么每个人的体味都不尽相同，并试图研制一款人造鼻，利用气味来区分不同的人，像猎狗一样。美国陆军也对一项相似的技术十分有兴趣，他们想用这项技术来寻找潜在威胁。虽然仍处于初期，但是人造电子鼻已经可以区分护手霜的气味并可检测由于饮食或疾病带来的气味变化，不过马德里的团队说这项技术仍有10％的失误率。
步态识别
中国科学院自动化所的日前介绍了一种新兴的生物特征识别技术——步态识别：只看走路的姿态，50米内，眨两下眼睛的时间，摄像头就准确辨识出特定对象。虹膜识别通常需要目标在30厘米以内，人脸识别需在5米以内，而步态识别在超高清摄像头下，识别距离可达50米，识别速度在200毫秒以内。
此外，步态识别无需识别对象主动配合，即便一个人在几十米外带面具背对普通监控摄像头随意走动，步态识别算法也可对其进行身份判断。
步态识别还能完成超大范围人群密度测算，对100米外1000平方米1000人规模进行实时计数。这些技术能广泛应用于安防、公共交通、商业等场景。
脑纹识别
“脑纹”是基于特定脑电波信号的特征复合图。“脑纹”识别技术依靠提取人脑在浏览识记特定信息时产生的脑电波信号，进行特征提取和分析识别。依托“脑纹”建立的敌我身份认知系统，将大大提升战场辨别和侦察能力，由此构建的数字化士兵系统也将成为未来智慧军营和军事物联网的重要组成部分。
近年来智能网联汽车快速发展，新技术不断涌现，与相关产业融合度持续提升，正在推动全球汽车产业发生深刻变革。为应对此种形势，欧、美、日等汽车工业发达国家和地区都加大了智能网联汽车的国际标准法规协调的参与力度，在联合国世界车辆法规论坛(UN/WP.29)和国际标准化组织(ISO)层面，智能网联汽车相关国际标准法规协调活动正快速推进。 为更有效地支撑上述组织的国际标准法规协调活动，2017年全国汽车标准
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发布于：2022-10-19
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发布于：2022-10-19
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发布于：2022-10-13
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发布于：2022-10-12
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发布于：2022-10-12
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