发布于：2018/10/17 11:10:16 | 632 次阅读
IBM 的这一全新技术平台实属同类首创。无论 AI 应用程序在何种环境中构建或运行，AI OpenScale 都可让公司在人工智能的整个生命周期中实现透明化管理。AI OpenScale 可以在各种 AI 应用程序运行时，检测并解决其中的偏见问题。
作为 AI OpenScale 的一部分，IBM 还将首次推出 NeuNetS--一项用 AI 构建 AI 应用的突破性技术，让从零开始创建复杂的深度神经网络成为可能，填补技术缺口，进而加速 AI 的规模化发展。
IBM 认知解决方案副总裁 David Kenny 表示："为了加速应用人工智能的步伐，企业需要在同一位置集中运行所有 AI。我们致力让客户自由选择使用的AI工具，无需考虑生产厂商，并运用IBM AI OpenScale 轻松透明地进行管理。只有让企业信任AI技术并扩大部署，才能推动 AI 经济的发展。"
IBM 近期针对 5000 名管理层人士进行的研究显示，82% 接受调查的企业正在考虑使用人工智能，但 63% 的企业缺乏管理人工智能技术的内部人才。此外，60% 的企业由于担心信任和合规性问题，而使人工智能应用受到阻碍。
毕马威创新和企业解决方案部负责人 Vinodh Swaminathan表示："人工智能是助力企业转型的重要推手，管理者需展现出对人工智能的信任以及负责地使用人工智能的态度，包括理解AI 功能如何消除偏见，如何防止 AI 功能的误用，以及如何确保 AI 功能的性能始终如一且可预测。对于毕马威来说，人工智能技术对加强组织机构间信任至关重要，它们可以为企业整体转型提供战略支持。IBM 新推出的 AI OpenScale 技术平台则是专门为促进并增强组织之间的信任而设计的。"
AI OpenScale 的优势
无论哪家厂商的 AI，AI OpenScale 都可在其整个生命周期内，将AI 的可解释性自动化、纠正其中的偏见，并确保其可审核性。它可以帮助企业：
了解 AI 应用如何做出决策 - AI OpenScale 使用日常业务术语来解释人工智能建议如何生成。
自动解决 AI 应用中的偏见问题 - AI OpenScale采用功能强大、独特且自动的去偏见技术持续监控 AI 应用。
确保 AI 应用的可审核性 - AI OpenScale 可以记录每项预测、每个模型版本、所有使用的训练数据及各种指标，帮助企业遵守欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等法律法规。
用 AI 技术构建 AI 应用 - AI OpenScale 依靠 AI 技术解决了 AI 工程师短缺的问题。IBM 神经网络综合引擎 (NeuNetS) 将帮助企业从零开始快速自动地构建运行 AI 应用必不可少的神经网络。在初始阶段，NeuNetS 将以测试版的形式在 AI OpenScale 中提供。
以可互操作的方式管理和扩展 AI - AI OpenScale 可以与 Tensorflow、Scikitlearn、Keras 和 SparkML 等开源机器学习或深度学习模型配合使用。它还可以处理在常见环境中训练和托管的应用程序和模型。这些环境包括 IBM Watson、IBM PowerAI、Seldon、AWS SageMaker、AzureML 和其他非 IBM模型服务引擎。
AI OpenScale 将今年晚些时候可基于IBM 云计算平台和 IBM 私有云。
关于 IBM 人工智能
IBM 在人工智能软件、服务和技术领域引领，已经与遍及 20 种行业、80 个国家和地区的客户达成成千上万项部署 Watson 解决方案的协议。IBM Watson 解决方案广泛应用于各行各业，客户包括十大汽车公司中的七家和十大石油天然气公司中的八家。IBM 还从底层开始为企业级 AI 应用构建了 IBM POWER9 处理器，它是世界上最智能的超级计算机 Summit 和 Sierra 的。
此外，IBM 研究院也是人工智能科学领域的。2017年，IBM 获得了 1400 项与人工智能相关的。IBM 近期发布了由 IBM 研究院科学家开发的人工智能系统 Project Debater。
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发布于：2022-10-19
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发布于：2022-10-19
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发布于：2022-10-13
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发布于：2022-10-12
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