华为召开2024年数据中心设施十大趋势发布会，并发布了相应的白皮书。会上，华为数据中心设施领域总裁姚泉定义了未来数据中心的三大特征：可靠、简化、可持续。姚先生从部件、产品、系统、架构等方面分享了技术演进的趋势，以促进行业发展，发挥集体智慧。
　　姚表示，在AI基础模型不断增长的背景下，未来五年全球AI算力复合年增长率（CAGR）预计将超过80%，推动从云数据中心向云+智能的转变计算数据中心。经过广泛探索和长期实践，华为向全球发布了2024年数据中心设施十大趋势，与业界分享了对数据中心未来的洞察和思考。
　　近年来，数据中心安全事故明显增多，根据Uptime Institute的数据，从2019年到2022年，因数据中心服务中断造成的10万美元以上损失的比例从39%增加到 71%，并且这个数字将随着计算能力需求的飙升而倍增。毫无疑问，安全性和可靠性是数据中心的核心，不应被低估或忽视。
　　趋势一：高可靠性产品和服务是保障数据中心安全可靠运行的关键数据中心存储、处理和传输海量数据，保障各行业稳定运行。数据中心的缺点之一是缺乏对安全性和可靠性的关注。要实现数据中心安全可靠运行，必须将“全链条安全”理念贯彻到产品设计和制造的各个环节。此外，生产线的质量要严格控制，自动化程度高，减少人为干预，保证产品的可靠性。此外，还要充分考虑产品出现问题后必须采取的对策。通过提供的部署和运维服务，我们可以降低产品故障率，限度地减少灾后影响，完善端到端保障机制。凭借高可靠的产品和的服务，更好地保障数据中心的正常运行。

　　趋势二：分布式冷却架构将成为保障冷却安全的更好选择传统大型数据中心主要采用集中制冷架构。例如，在传统的冷冻水系统中，七个子系统和数十个设备共存于冷水机组中。由于这些设备无法独立运行，单点故障就会影响整个工厂的安全运行，导致数据中心大规模瘫痪。近年来的行业安全事故也表明，单点故障的风险一直困扰着集中式制冷架构。相比之下，分布式制冷架构更加灵活，子系统之间相互独立，单个设备的故障不会影响其他设备的运行。

    分布式制冷架构凭借其架构设计，故障域更小，趋势三：预测性维护将成为数据中心基础设施的基本特征数据中心维护通常是在事件发生后进行，只有在事件发生后才能揭示其原因。然而，随着智能计算时代的到来，数据中心故障的响应时间将大大缩短。未来，预测性维护将成为数据中心基础设施的基本特征，即由事前维护取代事后维护。得益于人工智能技术的快速发展，预测性维护的范围将进一步扩大。可以预测电容器、风扇等易损部件的使用寿命、器件的热失控、冷却系统的泄漏等，防止事故发生。这样，数据中心就可以从被动的针对性维护转向主动的预测性维护，从而改善运维趋势四：全生命周期网络安全防护体系将成为数据中心设施的盾牌随着数字化、智能化技术的不断发展，网络攻击更加频繁，网络安全风险呈指数级增长。当UPS或制冷设备遭受恶意攻击时，数据中心的安全性和可靠性都会受到影响。未来，数据中心基础设施的整体安全只能从硬件安全和软件安全两方面来保障。软件安全必须从供给安全、纵深防御、运维/运营安全三个维度构建全生命周期的网络安全防护体系，保障数据中心的可靠运行。

　　趋势五：预制化、模块化解决方案将成为高品质、快速交付的选择互联网云厂商全球服务的快速发展，对更多数据中心的建设提出了巨大的需求。但传统数据中心建设速度慢、工程复杂，远远不能满足当前的需求。因此，工期更短、质量更高的预制化、模块化解决方案将成为选择。通过类似产品的工程和预制设计，产品在工厂早期预制和调试。保证了高质量产品的现场交付，有效缩短了交付周期，满足了客户业务快速上线的需求，并大大减少了现场施工带来的浪费。
　　趋势六：管理平台让数据中心运维更加安全高效从千机架建筑到万机架园区，数据中心呈现集约化规模化发展趋势。因此，整体运维的复杂度急剧增加。由于大多数数据中心设备都是“哑”设备，传统方式难以进行全方位巡检，需要熟练的人员，且故障定位时间较长。的管理平台可以显着提高数据中心的运维效率和准确性。原厂提供的管理平台帮助客户构建深度的设备管理能力，快速及时的故障定位和修复，极大简化运维。因此，数据中心可以更加安全可靠地运行。
　　趋势七：风冷融合成为业务需求不确定场景的架构目前，产业正处于从通用计算向智能计算的转型期。通用计算和智能计算支持的场景可能存在于数据中心中。一般通用服务器的单机架功率密度不超过15kW，风冷设备即可满足散热要求。然而，智能计算中心单个机架的功率密度超过30kW。这种场景下就需要液冷来散热。对于需求不确定的业务场景，风冷和液冷融合将成为架构，可以调整风冷和液冷的比例，灵活适应未来业务演进，化客户投资回报率。
　　趋势八：间接蒸发冷却仍然是现在和未来的制冷方案风冷方案仍然是主流应用场景无可争议的。在冷源方面，间接蒸发冷却系统在架构、效率、运维等方面较冷冻水系统具有明显优势。因此，间接蒸发冷却系统仍然是成本效益的冷却解决方案。间接蒸发冷却系统的分布式冷却架构，有效防止单点故障，可靠性更高。通过限度地利用自然冷却源，只需要热交换。在寒冷地区，压缩机可以在大部分时间保持休眠状态，从而实现的 PUE。响应智能计算能力需求，间接蒸发冷却系统面向未来的架构，趋势九：进一步降低PUE，方案是从高效组件转向系统工程优化碳中和是全球共识和使命。传统数据中心注重提高UPS、空调等设备的效率。然而，由于物理限制，组件的效率提升即将遇到瓶颈。微小改进所投入的时间和成本远远不能满足算力时代的要求。因此，降低数据中心PUE应从高效组件的关注转向系统工程优化。我们应该从系统工程的角度来思考这个问题，平衡实际情况和部件技术水平，努力得出的解决方案。例如，UPS双变换模式改造为S-ECO模式，数据中心PUE改为PFPUE（petaflops PUE），趋势十：AI优化将成为现有数据中心能效智能优化的选择现有的数据中心仍有大量需要更好的节能性能，特别是PUE远高于我国国家综合大数据中心要求的数据中心。为了满足节能要求，这些数据中心迫切需要进行现代化改造。传统的节能改造涉及线路和服务的暂停，可能会导致业务中断，而人工优化也存在难度高、效果差、频率低等问题。相比之下，AI能效优化解决方案通过预设的AI算法和大数据模型来优化现有数据中心的能源效率。另外，由于AI优化不依赖相关人员的知识，因此具有优化速度快、效果好的特点，根对于树来说就像基础设施对于数据中心一样。数据中心行业从业者数十年的潜心努力，为数字经济奠定了坚实的基础。如今，智能算力的爆发，为行业带来了美好的未来。展望未来，华为将坚持打造可靠、简化、可持续的数据中心设施产品和解决方案，帮助客户和合作伙伴构建绿色可靠的计算基础设施，让每一瓦驱动更多的算力，为人类社会提供动力。数字世界。